애자일소다 웨비나 - 강화학습 기반 비즈니스 최적화 방안

 

강화학습 활용 사례와 전망 웨비나

머신러닝 기반 비즈니스 최적화

 

강화학습 기반 비즈니스 최적화 방안

 

전세계적으로 ‘최적화’가 화두입니다. 최적화는 인공지능 기술의 가장 이상적인 지향점으로 평가되며 초개인화 시대를 맞아 금융, 제조, 유통, 물류 등 분야에 한계없이 확장이 가능합니다. 이번 웨비나에서 발표를 맡은 애자일소다는 이 최적화 문제를 강화학습이라는 머신러닝의 한 방법론으로 접근하고 있습니다.

 

강화학습은 특정 시점에서 데이터를 기반으로 최적의 전략을 세워주는 방법론으로 주로 게임, 자율 주행에서 많은 연구가 진행되던 분야입니다.

 

그러나 최근에는 개인별로 최적화된 상품이나 서비스를 해주거나 시스템, 하드웨어 등 자원 관리 분야에서도 탁월한 성능을 내고 있고 있어 시장의 수요 가 급격히 증가하고 있습니다.

 

하지만 실제 비즈니스에 강화학습을 접목하기란 여러가지 어려움들이 산재해 있고, 성공한 사례가 매우 드문 상황입니다.

 

애자일소다에서는 이런 어려움을 극복하고 보다 손쉽게 적용할 수 있도록 ‘베이킹소다’를 개발해 출시하였습니다. 베이킹소다를 활용한 생생한 사례와 전망, 앞으로의 비전에 대해 소개해 드립니다.

 

- 최적화를 위한 최적의 선택, 강화학습

- 실제 비즈니스 적용을 위한 최고의 선택, 베이킹소다

- 무한한 확장성, 베이킹소다에 거는 기대와 계획

 

• 일시: 2020년 11월 30일(월) 14:00~15:30

• 발표자: Nash Rho / 애자일소다 연구원(베이킹소다 개발 크루 리더)

 

Agenda는 다음과 같습니다.

 

14:00-15:30 강화학습 기반 의사결정 에이전트 메이커(Agent Maker), BakingSoDA(베이킹소다)

                - 최적화를 위한 최적의 선택, 강화학습

                - 무한한 확장성, 베이킹소다에 거는 기대와 계획

 

경품안내

 

• 경품: 좋은 질문을 해주신 5명 CGV 영화관람권 2매, 좋은 질문을 해주신 30명 스타벅스 아메리카노 커피 쿠폰

 

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