실시간 이상탐지를 위한 머신러닝 모델에 Druid / Imply 활용하기
이번 웨비나에서는 Druid를 활용하여 머신러닝 모델 트레이닝을 가속화하고 실시간 이상탐지에 활용하고 있는 사례에 대해서 소개합니다.
머신러닝 모델은 모델을 훈련시키기 위해 수천 개의 데이터 포인트가 필요합니다. 이 세션에서는 모델 교육 속도를 높이기 위해 Druid가 제공하는 여러 메커니즘을 살펴봅니다. 튜플 스케치는 훈련에 다양한 메트릭이 필요한 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있습니다.
세션화 확장을 사용하여 시청률 또는 세션 경험을 예측해야 하는 사용 사례의 교육 속도를 높일 수 있습니다. 다른 시간 단위로 메트릭을 출력하는 Druid의 기능은 시간 예측을 매끄럽게 하는 데 사용할 수 있습니다. Apache Druid®의 창시자가 설립한 Imply®는 최신 분석 애플리케이션 구축을 한 혁신적인 데이터베이스를 개발합니다. Imply는 대화형 쿼리와 무제한 실시간 및 히스토리컬 데이터를 최상의 가격/성능과 결합하여 데이터 잠재력을 최대한 실현하는 Analytics in Motion이라고 하는 데이터 분석의 새로운 시대를 주도하고 있습니다.
바쁘시겠지만 꼭 참석하셔서 Imply의 혁신적인 솔루션을 확인해 보시기 바랍니다.
• 일시: 2022년 11월 24일(목) 14:00~15:00
• 발표자: 이기훈 이사 / 임플라이(Imply)
Agenda는 다음과 같습니다.
14:00-14:10 Apache Druid / Imply 소개
14:10-14:40 Druid / Imply를 활용하여 머신러닝 모델 교육 가속화
14:40-14:50 이상탐지사례 소개
14:50-15:00 질의응답, 설문조사 및 마무리
Webinar Gift
• 경품: 좋은 질문 추첨 10명 스타벅스 부드러운 디저트 세트, 설문응답 추첨 200명 스타벅스 카페 아메리카노 Tall
- 개인메일로 이벤트에 참여하시는 분들은 대상에서 제외됩니다.
- 이벤트에 많이 참여하실수록 당첨 확률이 올라갑니다.
- 기프티콘은 웨비나 종료 후 1주일 뒤에 일괄 발송됩니다.
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