강화학습 활용 사례와 전망 웨비나 머신러닝 기반 비즈니스 최적화 강화학습 기반 비즈니스 최적화 방안 전세계적으로 ‘최적화’가 화두입니다. 최적화는 인공지능 기술의 가장 이상적인 지향점으로 평가되며 초개인화 시대를 맞아 금융, 제조, 유통, 물류 등 분야에 한계없이 확장이 가능합니다. 이번 웨비나에서 발표를 맡은 애자일소다는 이 최적화 문제를 강화학습이라는 머신러닝의 한 방법론으로 접근하고 있습니다. 강화학습은 특정 시점에서 데이터를 기반으로 최적의 전략을 세워주는 방법론으로 주로 게임, 자율 주행에서 많은 연구가 진행되던 분야입니다. 그러나 최근에는 개인별로 최적화된 상품이나 서비스를 해주거나 시스템, 하드웨어 등 자원 관리 분야에서도 탁월한 성능을 내고 있고 있어 시장의 수요 가 급격히 증가하고 있습니..
